基于聚类算法的算法裁判的研究

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目的:利用下深度学习算法实现智能裁判,提高判案效率和准确率.方法:采用聚类算法中k-means算法对案件进行分类,更好地实现算法裁判.结果:该聚类算法可以对案件进行分类,但对于没有给定分类的数据集需要多次实验选定适当k值.结论:初始中心选不同位置会导致最终分类结果不同,对于多分类可能出现局部最优情况,为了解决这种情况还可以优化k-means算法.
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