【摘 要】
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心拍分类对于临床心律失常自动化检测非常重要。临床上对心拍分类的诊断标准存在一定的不确定性,模糊推理可以较好地表达心拍分类过程中的不确定性,而隶属度函数的设计是模糊
【机 构】
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浙江科技学院信息与电子工程学院,浙江大学生物医学工程教育部重点实验室
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心拍分类对于临床心律失常自动化检测非常重要。临床上对心拍分类的诊断标准存在一定的不确定性,模糊推理可以较好地表达心拍分类过程中的不确定性,而隶属度函数的设计是模糊推理系统的关键问题。本研究提取较为精确的QRS复合波间期和RR间期特征组成模糊输入量;通过对MIT-BIH心律失常心电数据库的所有正常拍和室性早搏模糊输入量进行统计分析,提出了一种设计隶属度函数的具体思路,并实现了一个用于心拍分类的模糊推理系统。通过对MIT-BIH心律失常心电数据库测试,该系统心拍分类结果较好,具有临床应用价值。
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