【摘 要】
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基于内容的图像检索技术符合用户的实际需求,重点需要研究合适的图像特征提取方法和相似性度量标准。所以,特征提取是CBIR系统最关键的部分,在很大程度上决定了整个系统的成败。高层的图像语义往往建立在较低层次语义获得的基础上,并且层次越高语义越复杂,涉及的领域也越多。要想很好的利用图像的语义特征,就要减小图像简单视觉特征与丰富语义之间的语义鸿沟(Semantic Gap),促使计算机检索图像的能力达到人
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基于内容的图像检索技术符合用户的实际需求,重点需要研究合适的图像特征提取方法和相似性度量标准。所以,特征提取是CBIR系统最关键的部分,在很大程度上决定了整个系统的成败。高层的图像语义往往建立在较低层次语义获得的基础上,并且层次越高语义越复杂,涉及的领域也越多。要想很好的利用图像的语义特征,就要减小图像简单视觉特征与丰富语义之间的语义鸿沟(Semantic Gap),促使计算机检索图像的能力达到人的理解水平,但这是较为困难的。目前较为热门的CBIR技术仍是集中在基于颜色、纹理、形状等基本视觉特征的检
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Monza 4系列(Impinj Monza标签芯片)基于业界现有第二代超高频标准,将RFID保密性(QT~(TM)技术)、标签方位不敏感性(True3D~(TM)技术)、读写性能以及存储能力提升至全新的高度。读写范围的扩大让各种尺寸的标签在供应链、零售、服装、资产跟踪及更多应用领域表现更为出色。Ture3D天线技术的采用使标签的性能更佳、尺寸更小巧、价格更便宜,进而将RDID的益处遍及更多市场。
文章首先介绍了RFID的概念及其在图书馆的应用,主要描述UHF RFID在图书馆的新型应用,包括读者服务、智能书架、智能图书馆等。
针对手掌皮下静脉(简称掌脉)成像照度不均匀、对比度低和噪声严重,提出一种基于局部灰度极小值掌脉图像自动分割方法,回避了阈值选择,能够有效解决光照不均、对比度低、噪声严重等干扰。通过自建掌脉图库的实验结果表明,该方法除了能够有效地抑制噪声、光照不均和对比度低的影响外,与目前的掌脉分割方法相比,在掌脉提取连续性和不需要选择阈值等方面具有更大优势。
针对汽车颜色识别中的不确定性问题,通过引入模糊逻辑实现HSV颜色空间中各颜色特征分量的模糊化,将各分量的隶属度加权融合以进行颜色分类。为进一步提高识别算法的正确率和自适应能力,借鉴克隆选择、高频变异和免疫浓度调节等免疫机理,提出了一个基于免疫原理的参数优化算法,通过交叉、变异、克隆变异和选择等算子的作用,在抗体种群的免疫进化过程中实现对相关识别参数的优化学习。在不同测试集上与其他方法进行了对比实验
提出一种新的基于双层脉冲耦合神经网络(PCNN)的自适应图像分割算法。双层PCNN的前级以简化PCNN模型为基础,获得区域生长的种子;后级采用区域生长机制,征募区域内灰度相似像素,完成前级种子的生长。新算法PCNN的关键参数可自适应更新,避免了传统PCNN参数设置难的问题;区域生长机制强化了PCNN的区域特性。实验结果表明,新算法所得分割图像的区域连通性及边缘规整性得到进一步提高,发挥了PCNN应
提出基于同步噪声和信噪比(SNR)自动选择非局部平均(NCM)的核函数参数的算法。为了正确估计平滑图像中的剩余噪声,一幅纯噪声图像作为同步噪声与观测图像同步进行计算,同步噪声作为图像剩余噪声的估计值。为了保持同步噪声与剩余噪声的统计特性相似,提出了一种新的NCM算子,依据图像的特征对同步噪声进行平滑,能够保持两种噪声有相似的统计特性。基于同步噪声推导剩余噪声、图像SNR和NCM的核函数参数间的关系
提出了一种基于相位相关法和加速鲁棒特性(SURF:Speeded-Up Robust Features)特征点匹配相结合的序列图像自动拼接算法。首先,利用相位相关法计算归一化相位相关度,通过最大相关度求交进行序列图像的自动排序,并计算得到平移参数;在平移参数指导下,粗估测特征检测感兴趣区域(ROI:Region of Interest)以改进SURF算法进行特征点提取,加快了结合快速最近邻搜索算法
针对现有的多数图像篡改检测算法中存在着的对旋转、缩放等篡改失效和计算量大等问题，利用三角形具有抗平移、旋转、尺度缩放的优越特性，提出了一种新的图像篡改检测算法。首先，利用Delaunay三角剖分算法对提取的Harris特征角点进行三角剖分，进行相似三角形的初始匹配。然后，以匹配的相似三角形顶点为种子点，建立三角形组，再进行一次相似三角形的匹配，实现对篡改区域的三角形生长。最后，利用区域面积阈值和数
分析了无源超高频射频识别系统阅读器接收机获得最大有效吸收功率的标签侧条件,讨论阻抗失配对标签反向散射链路调制系数的影响,导出阅读器接收机归一化有效吸收功率、解调输出信号的信噪比下边界和接收端误码率三者的反向散射调制系数表达式.在开阔的室内环境下,完成了不同参数条件下的反向散射调制系数测试.测试研究表明,反向散射调制系数位于区间[5%,10%]时,标签可以被正确识别.
提出使用金属薄膜对双路偏振影像进行分光以实现三维立体视觉.由两台相同的液晶显示器出射的线偏振光分别被超薄铝膜反射和透射.由于超薄金属膜的光学常数与膜的厚度相关,采用分段线性函数建立铝膜的厚度与体积分数的关系,进而用Sheng模型估计铝膜的光学常数.证明了反射光和透射光都是椭圆偏振光且主轴接近垂直,从而可以通过偏振方向互相垂直的偏振片将两者加以区分,并使观察者对液晶显示器的图像产生深度感.考虑到双目