土壤肥力状况直接影响农作物的产量，传统的农业生产自动化水平低，化肥和农药的施放无法做到精确把控，同时缺乏对土壤肥力的实时在线监测和评价，不利于农作物的生长，严重时会给农田和生态环境带来较大的污染，影响农作物的生产质量和产量，对人类和牲畜的人身安全构成了较大威胁。为此，深入研究分析了数据挖掘技术，并将其应用在土壤肥力评价系统中，针对具体的研究区域进行土壤图设计和土壤状态分析，建立了土壤肥力采样数据库，并利用数据挖掘技术中的关联规则算法对土壤肥力和农作物产量进行等级分类，计算分析得到土壤肥力与农作物产量之间的关联关系。结果表明：智能数据挖掘技术在土壤肥力评价系统中发挥了重要作用，在对土壤肥力进行准确监控的同时能够准确评价土壤肥力与农作物产量之间的相关程度，对指导农业生产、提高农作物生产质量和产量具有重要意义。