【摘 要】
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采用气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)对4种风味咖啡的挥发性有机物(VOCs)进行快速分析.根据GC-IMS谱图中色谱保留时间和离子迁移谱漂移时间对其进行二维分离,采用随机森林方法对不同风味咖啡进行分类识别并筛选重要风味特征峰,用支持向量机验证特征筛选方法的有效性.结果 表明,GC-IMS可有效区分咖啡风味,随机森林模型分类准确率高达94%,并筛选出与咖啡风味相关的6个主要特征峰.
【机 构】
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中国科学院空天信息创新研究院传感技术国家重点实验室,北京100190;中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049;中国科学院空天信息创新研究院传感技术国家重点实验室,北京100190
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采用气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)对4种风味咖啡的挥发性有机物(VOCs)进行快速分析.根据GC-IMS谱图中色谱保留时间和离子迁移谱漂移时间对其进行二维分离,采用随机森林方法对不同风味咖啡进行分类识别并筛选重要风味特征峰,用支持向量机验证特征筛选方法的有效性.结果 表明,GC-IMS可有效区分咖啡风味,随机森林模型分类准确率高达94%,并筛选出与咖啡风味相关的6个主要特征峰.
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