【摘 要】
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涉案语音中含有噪声具有两面性，一方面使得语音质量降低，导致无法准确获取音频中的有效信息；另一方面在语音真实性检验中又可作为本底噪声和涉案环境的甄别依据，因此噪声分析在语音检验中具有重要的研究价值。针对语音降噪、语音真实性检验和录音环境分析等方面，基于噪声分类及噪声特征对噪声分析进行深入研究，对现有噪声的分类方法和对应的噪声特征进行综述。重点研究适用于语音检验领域噪声分析的特征，对噪声分析在公安实践
【基金项目】
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辽宁省科技厅联合开放基金机器人学国家重点实验室开放基金资助项目（编号：2020-KF-12-11）； 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（编号：3242019010）； 辽宁省自然科学基金项目（编号：2019-ZD-0168）； 教育部重点研究项目（编号：E-AQGABQ20202
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涉案语音中含有噪声具有两面性，一方面使得语音质量降低，导致无法准确获取音频中的有效信息；另一方面在语音真实性检验中又可作为本底噪声和涉案环境的甄别依据，因此噪声分析在语音检验中具有重要的研究价值。针对语音降噪、语音真实性检验和录音环境分析等方面，基于噪声分类及噪声特征对噪声分析进行深入研究，对现有噪声的分类方法和对应的噪声特征进行综述。重点研究适用于语音检验领域噪声分析的特征，对噪声分析在公安实践中的应用进行实验分析，包括对不同特征的噪声基于不同降噪算法的对比分析、本底噪声在语音真实性检验中的应用分析、基于深度学习的噪声种类及环境识别分析等，可为语音检验研究提供重要的理论及应用依据。
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