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这份报纸创造 LM (Levenberg-Marquardt ) 适当关于前馈控制的重量价值解决这个问题的算法模型神经网络。在这个模型的库上，我们在油矿生产提供二个应用程序。第一，我们由神经网络模型模仿了在 petrophysical 和岩石的电的性质之间的功能的关系，并且学习了油浸透。在数据的精确下面被证实，这个方法能减少实验的数字。第二，我们由神经网络模型模仿了在投资和收入之间的关系，并且学习投资浸透点和收入生长率。指导投资决定是很重要的。研究结果证明模型对由于神经网络的大合适的特征和 LM 算法的很