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流域径流受诸多因素影响，变化复杂，仅凭观测站统计数据难以发现其演变规律。以混沌理论为基础，将三峡寸滩站月平均径流量时序曲线进行相空间重构，并确定合理饱和关联维数，再与神经网络结合，用多维相空间建立网络学习样本和教师值，参照饱和维数建立网络结构，形成混沌神经网络分析模型，以期发现流域径流模型的变化规律。结果表明，对三峡流域径流数据的混沌网络分解后，能找到其合理的演变规律，对三峡库区水资源的合理开发利用具有实际工程意义。