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将神经网络应用于定量构效关系（ＱＳＡＲ）中。采用改进的反向传播算法探讨了肾上腺素能阻断剂Ｎ，Ｎ－二甲基－２－溴苯乙胺取代衍生物的生物活性与取代基疏水参数（Σπ）和电子参数（Σσ）之间的关系。获得了精密的拟合及准确的预测（最大误差小于１０％），优于多无线性回归法。作为一种有效的化学计量学工具（Ｃｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃｓ），神经网络具有良好的预测效果及较强的非线性处理功能，可望在ＱＳＡＲ及药物制剂中发挥重要作用。