【摘 要】
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在实时数据库中,事务对时态数据对象的访问在很多领域的应用日益广泛.目前实时数据库中的事务调度算法大多仅考虑数据的逻辑一致性,而忽略了满足时态的一致性.论文提出了新的
【机 构】
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华中科技大学计算机科学与技术学院,南京大学电子工程与科学系
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在实时数据库中,事务对时态数据对象的访问在很多领域的应用日益广泛.目前实时数据库中的事务调度算法大多仅考虑数据的逻辑一致性,而忽略了满足时态的一致性.论文提出了新的实时数据库中具有时态限制的事务调度算法PSBA(Prediction and Similarity-Based Algorithm).首先提出了临时数据截止期的概念,以定理的形式证明了低成本地预测算法的可行性,尽可能早地终止或推迟无法满足时态一致性要求的事务的执行,节省了计算资源以供其它事务执行.继而通过挖掘数据语义,利用数据相似性,结合预测算法,进一步提高了调度性能.与目前所知的有效算法比较,该算法在性能指标上(事务失败率、浪费的CPU时间)明显优于这些算法.
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