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期刊论文
基于高维数据分组的陶瓷产品需求预测算法
基于高维数据分组的陶瓷产品需求预测算法
来源 :陶瓷学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:uuuuuuuuii
【摘 要】
:
提出了一种高维数据的最优层次分析组合预测算法,即通过相关系数得到影响因素的分组,并得到相应的权值,通过设定参数权值向量和最优非线性问题,得到比较好的预测值,比没有分组得到
【作 者】
:
詹棠森
刘伟洁
【机 构】
:
景德镇陶瓷学院信息工程学院
【出 处】
:
陶瓷学报
【发表日期】
:
2009年2期
【关键词】
:
分组
参数权值向量
最优非线性问题
partition
vector of parameter weight value
optimal nonlinear
【基金项目】
:
赣财教[2008]147号省科技厅项目
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提出了一种高维数据的最优层次分析组合预测算法,即通过相关系数得到影响因素的分组,并得到相应的权值,通过设定参数权值向量和最优非线性问题,得到比较好的预测值,比没有分组得到的结果更好,这样克服了主观定义成对比较矩阵及一致性检验,从而具有更广泛的实用性。
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