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人工智能时代的来临对很多传统领域都产生了非常深刻，甚至是颠覆性的影响。每生产一个有价值的机器人，就有可能导致一个人甚至一个群体失业。李开复曾在2015年的演讲上提道，“10—15年之后，也许50%的人类都要面临工作被部分或全部取代。”
2016年3月，谷歌的AlphaGo与围棋九段李世石大战，最终AlphaGo以4：1的大比分胜出。这一事件引发了全社会人工智能讨论的热潮，很多人认为移动互联网浪潮之后，最大的趋势是人工智能。
而就在2017年10月18日，DeepMind公司发布了最强版AlphaGo Zero。它能够零基础“自学成才”，在短短的3天内成为顶级高手。该团队称，Zero的水平已经超过了之前所有版本的AlphaGo，对阵李世石那版AlphaGo时，它取得了100：0的压倒性战 绩。
中国科学院院士张钹曾在AlphaGo战胜人类后表示，人工智能其实并不“智能”，还做不到像人类那样举一反三的能力，他认为，机器下围棋超过人类的原因有三点：一是数据，二是计算资源，三是算法。但而今，AlphaGo Zero似乎已经超越了这一评论的限制，朝着更“智能”的方向发展了。
人工智能发展如此之快，不禁令人咋舌。在留学领域，无论身为留学生的你正在海外就读，还是处在准备留学的状态。未来哪些工作领域，会受到人工智能怎样程度的冲击，都会直接影响到留学生当下的专业选择。
那么，随着人工智能时代的到来，哪些工作容易被机器取代，哪些工作最不容易被机器取代，成为了当下留学生以及准备学生普遍关心的问题。
BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne和 Carl Frey的数据体系分析了365 种职业在未来的“被淘汰概率”。
虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景，所基于的也不过是本土的数据。但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：
1.如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小。首先，社交能力、协商能力，以及人情练达的艺术尤为重要；其次，同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；最后，创意和审美。
2.如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大。这几点分别是：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。
根据以上两大准则，BBC还总结了以下部分具体职业的前景展望：
打字员
被取代概率98.5%
在电脑尚未普及的年代，打字员曾经也是一份很有搞头的工作。
而今，凭借“打字”这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了；但可以想见的是，等到语音识别技术普及的那一天，速记员也没有存在的必要了。
会计
被取代概率97.6%
与技能基础，且日薄西山的电话推销、打字不同，会计这样一份要求不算低，职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达97.6%的几率被机器人取代，着实令人意 外。
但细究来说，会计工作的本质便是信息搜集和整理工作，内部存在着严格的逻辑要求，天生就要求100%准确，从结果上来看，机器智能操作的优势的确明显。
而事实上，就在2017年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。
保险业务员
被取代概率97.0%
另一个已经开始走向人工智能化的行业是保险业。2017年，包括平安保险、泰康在线、太平洋保险、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等在内的多家险企已将智能科技引入到公司业务上，目前主要应用于售后领域。
但业内预测，不久的将来，人工智能将替代销售人员，成为个人保险智能管家。
值得一提的是，2017年一月，日本富国生命保险用 IBM 的人工智能平台 Watson Explorer 取代了原有的 34 名人类员工，以执行保险索赔类分析工作。这 34 名人类保险业务员就此成为了“机器人抢我的饭碗”大军的一代先驱。
银行职员
被取代概率：96.8%
除了单调、重复外，“低效率”也是造成某些职业被自动化取代的一大因素，比方说银行职员。
在银行办业务时排的漫漫长队是足以击溃一个文明人的忍耐底线。虽说当下市面上出现的所谓“银行机器人”在实际功能上依然以卖萌为主，但在切实的需求面前，银行职员被机器人取代的确是可以被预见的。
客服
被取代概率：91.0%
Siri诞生了这么多年，人工智能取代人工客服在技术上早已能够实现，剩下的就是普及化的问题。
近两年，这类人工智能客服平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目，其中某些产品的回答准确率已经能达到 97%。
人事
被取代概率：89.7%
在未来，不单单是员工本身，就连负责招募员工、解雇员工的HR也有可能会被机器人取代。
通过机器学习、自然语言处理、聊天机器人等人工智能技术，机械HR能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能。
2017年 3 月，由北美著名猎头公司 SourceCon 举办的一年一度的行业竞赛中，一个名为“Brilent”的机器只用3.2秒便筛选出合适的候选人。除此以外，国内厂商开发的一种名为“iHR人力机器人”的一站式自助办公服務也获得了大量媒体曝光，其最基础的功能是开具各类证明文件自助打印，如在/离职证明、收入证明、公积金证明等。
图书管理员
被取代概率：51.9%
相信不少文艺青年年少无知时都有过类似当“图书管理员”的梦想，但时至今日，就连他们都会明白，博尔赫斯的时代早就过去了，这份工作还是交给条形码和人工智能 吧。 摄影师
被取代概率：50.3%
而更令人惊讶的是，摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然也被判定为有超过 50%的可能被机器人取代。
在专家的评估中，图像审美与其他艺术不同，是可以被量化、数据化的。
而谷歌也的确开发出了一种试验性的深度学习系统，这个系统会模仿专业摄影师来展开工作，从谷歌街景中浏览景观图，分析出最佳的构图，然后进行各种后期处理，从而创造出一幅赏心悦目的图像。
写手、翻译
被取代概率：32.7%
无论你对微软小冰创作的“诗歌”有着怎样的苛责，不可否认的是，在语言学习上，机器和人工智能已经走到了一个令人惊叹和警惕的地步。
如此说来，在不久的将来，要说一个连小冰都写不过的文字工作者有32.7%的可能被取代，一点也不为过。
程序员
被取代概率：8.5%
理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。
2018年1月月初，英特尔实验室的研究人员也的确开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的AI机器人，名为“AI Programmer”。当然，目前的算法还有一定的局限， 比如这只是面向人类的编程语言，不适用于ML编程。
目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即是有朝一日實现了，也明显替代不了所有的程序员。
记者
被取代概率：8.4%
一个令我们稍感安慰的数据是，BBC 研究人员预计记者、编辑的职业被人工智能取代的几率仅为 8.4%。
保姆
被取代概率：8.0%
相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。
健身教练
被取代概率：7.5%
近些年，各种各样的“机器人减肥顾问”“人工智能健身项目”层出不穷。机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体地看待问题，而且机器的算法全面精准，帮助人类减肥的效果将会更好。
但无论如何，这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果。
律师、法官
被取代概率：3.5%
人类的另一个无法被模仿的能力，就是基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断的微妙平衡。
法律不是一块死板，不是可以计算、生成的代码，法庭上的人性博弈更是机器人无法触及的领域。
牙医、理疗师
被取代概率：2.1%
当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作，外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上，还是在技术操作上都很难完全被取代。
而在牙科这个技术要求极高的领域，尽管很多手术，比如3D打印牙齿植入，已经可以由机器人完成，但在整个过程中，依然离不开人类医师的诊断和监督。
建筑师
被取代概率：1.8%
近年，已经有各种各样的所谓“人工智能建筑师”被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。
而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。
公关
被取代概率：1.4%
就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。
心理医生
被取代概率：0.7%
机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。
从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。
教师
被取代概率：0.4%
2017年，国内的一家教育机构举办了一场“教学人机大战”。他们招募了三名平均教龄17年的中高级老师进行真人授课，另一组学生完全使用教学机器人进行学习。在四天的对照学习后，真人教师组被判定落败。
我们不排除这场“人机大战”背后的营销戏码，但哪怕人类教师真的输给了“教学机器人”，也不能就此否认人类教师的存在意义。我们在之前提到的那些人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。
看到这里，相信各位留学生已经是几家欢喜几家愁了，从目前留学生的专业选择来看。更多的留学生扎堆在金融，工科，会计等领域，而这些，恰恰正是被取代率非常高的工作领域。因此，已经选择了这些专业的留学生，此刻务必拿出向死而生的精神，向机器人不能够取代的工作领域努力。比如，会计虽然容易被人工智能所取代，但精算师却很难被机器人取代。
2016年3月，谷歌的AlphaGo与围棋九段李世石大战，最终AlphaGo以4：1的大比分胜出。这一事件引发了全社会人工智能讨论的热潮，很多人认为移动互联网浪潮之后，最大的趋势是人工智能。
而就在2017年10月18日，DeepMind公司发布了最强版AlphaGo Zero。它能够零基础“自学成才”，在短短的3天内成为顶级高手。该团队称，Zero的水平已经超过了之前所有版本的AlphaGo，对阵李世石那版AlphaGo时，它取得了100：0的压倒性战 绩。
中国科学院院士张钹曾在AlphaGo战胜人类后表示，人工智能其实并不“智能”，还做不到像人类那样举一反三的能力，他认为，机器下围棋超过人类的原因有三点：一是数据，二是计算资源，三是算法。但而今，AlphaGo Zero似乎已经超越了这一评论的限制，朝着更“智能”的方向发展了。
人工智能发展如此之快，不禁令人咋舌。在留学领域，无论身为留学生的你正在海外就读，还是处在准备留学的状态。未来哪些工作领域，会受到人工智能怎样程度的冲击，都会直接影响到留学生当下的专业选择。
那么，随着人工智能时代的到来，哪些工作容易被机器取代，哪些工作最不容易被机器取代，成为了当下留学生以及准备学生普遍关心的问题。
BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne和 Carl Frey的数据体系分析了365 种职业在未来的“被淘汰概率”。
虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景，所基于的也不过是本土的数据。但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：
1.如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小。首先，社交能力、协商能力，以及人情练达的艺术尤为重要；其次，同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；最后，创意和审美。
2.如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大。这几点分别是：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。
根据以上两大准则，BBC还总结了以下部分具体职业的前景展望：
打字员
被取代概率98.5%
在电脑尚未普及的年代，打字员曾经也是一份很有搞头的工作。
而今，凭借“打字”这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了；但可以想见的是，等到语音识别技术普及的那一天，速记员也没有存在的必要了。
会计
被取代概率97.6%
与技能基础，且日薄西山的电话推销、打字不同，会计这样一份要求不算低，职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达97.6%的几率被机器人取代，着实令人意 外。
但细究来说，会计工作的本质便是信息搜集和整理工作，内部存在着严格的逻辑要求，天生就要求100%准确，从结果上来看，机器智能操作的优势的确明显。
而事实上，就在2017年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。
保险业务员
被取代概率97.0%
另一个已经开始走向人工智能化的行业是保险业。2017年，包括平安保险、泰康在线、太平洋保险、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等在内的多家险企已将智能科技引入到公司业务上，目前主要应用于售后领域。
但业内预测，不久的将来，人工智能将替代销售人员，成为个人保险智能管家。
值得一提的是，2017年一月，日本富国生命保险用 IBM 的人工智能平台 Watson Explorer 取代了原有的 34 名人类员工，以执行保险索赔类分析工作。这 34 名人类保险业务员就此成为了“机器人抢我的饭碗”大军的一代先驱。
银行职员
被取代概率：96.8%
除了单调、重复外，“低效率”也是造成某些职业被自动化取代的一大因素，比方说银行职员。
在银行办业务时排的漫漫长队是足以击溃一个文明人的忍耐底线。虽说当下市面上出现的所谓“银行机器人”在实际功能上依然以卖萌为主，但在切实的需求面前，银行职员被机器人取代的确是可以被预见的。
客服
被取代概率：91.0%
Siri诞生了这么多年，人工智能取代人工客服在技术上早已能够实现，剩下的就是普及化的问题。
近两年，这类人工智能客服平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目，其中某些产品的回答准确率已经能达到 97%。
人事
被取代概率：89.7%
在未来，不单单是员工本身，就连负责招募员工、解雇员工的HR也有可能会被机器人取代。
通过机器学习、自然语言处理、聊天机器人等人工智能技术，机械HR能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能。
2017年 3 月，由北美著名猎头公司 SourceCon 举办的一年一度的行业竞赛中，一个名为“Brilent”的机器只用3.2秒便筛选出合适的候选人。除此以外，国内厂商开发的一种名为“iHR人力机器人”的一站式自助办公服務也获得了大量媒体曝光，其最基础的功能是开具各类证明文件自助打印，如在/离职证明、收入证明、公积金证明等。
图书管理员
被取代概率：51.9%
相信不少文艺青年年少无知时都有过类似当“图书管理员”的梦想，但时至今日，就连他们都会明白，博尔赫斯的时代早就过去了，这份工作还是交给条形码和人工智能 吧。 摄影师
被取代概率：50.3%
而更令人惊讶的是，摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然也被判定为有超过 50%的可能被机器人取代。
在专家的评估中，图像审美与其他艺术不同，是可以被量化、数据化的。
而谷歌也的确开发出了一种试验性的深度学习系统，这个系统会模仿专业摄影师来展开工作，从谷歌街景中浏览景观图，分析出最佳的构图，然后进行各种后期处理，从而创造出一幅赏心悦目的图像。
写手、翻译
被取代概率：32.7%
无论你对微软小冰创作的“诗歌”有着怎样的苛责，不可否认的是，在语言学习上，机器和人工智能已经走到了一个令人惊叹和警惕的地步。
如此说来，在不久的将来，要说一个连小冰都写不过的文字工作者有32.7%的可能被取代，一点也不为过。
程序员
被取代概率：8.5%
理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。
2018年1月月初，英特尔实验室的研究人员也的确开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的AI机器人，名为“AI Programmer”。当然，目前的算法还有一定的局限， 比如这只是面向人类的编程语言，不适用于ML编程。
目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即是有朝一日實现了，也明显替代不了所有的程序员。
记者
被取代概率：8.4%
一个令我们稍感安慰的数据是，BBC 研究人员预计记者、编辑的职业被人工智能取代的几率仅为 8.4%。
保姆
被取代概率：8.0%
相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。
健身教练
被取代概率：7.5%
近些年，各种各样的“机器人减肥顾问”“人工智能健身项目”层出不穷。机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体地看待问题，而且机器的算法全面精准，帮助人类减肥的效果将会更好。
但无论如何，这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果。
律师、法官
被取代概率：3.5%
人类的另一个无法被模仿的能力，就是基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断的微妙平衡。
法律不是一块死板，不是可以计算、生成的代码，法庭上的人性博弈更是机器人无法触及的领域。
牙医、理疗师
被取代概率：2.1%
当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作，外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上，还是在技术操作上都很难完全被取代。
而在牙科这个技术要求极高的领域，尽管很多手术，比如3D打印牙齿植入，已经可以由机器人完成，但在整个过程中，依然离不开人类医师的诊断和监督。
建筑师
被取代概率：1.8%
近年，已经有各种各样的所谓“人工智能建筑师”被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。
而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。
公关
被取代概率：1.4%
就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。
心理医生
被取代概率：0.7%
机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。
从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。
教师
被取代概率：0.4%
2017年，国内的一家教育机构举办了一场“教学人机大战”。他们招募了三名平均教龄17年的中高级老师进行真人授课，另一组学生完全使用教学机器人进行学习。在四天的对照学习后，真人教师组被判定落败。
我们不排除这场“人机大战”背后的营销戏码，但哪怕人类教师真的输给了“教学机器人”，也不能就此否认人类教师的存在意义。我们在之前提到的那些人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。
看到这里，相信各位留学生已经是几家欢喜几家愁了，从目前留学生的专业选择来看。更多的留学生扎堆在金融，工科，会计等领域，而这些，恰恰正是被取代率非常高的工作领域。因此，已经选择了这些专业的留学生，此刻务必拿出向死而生的精神，向机器人不能够取代的工作领域努力。比如，会计虽然容易被人工智能所取代，但精算师却很难被机器人取代。