【摘 要】
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针对实际工程中的实测数据往往有限,其服从的概率分布函数难以确定的问题,现有的不确定性分析方法常需假设参数服从某种概率分布后进行随机分析。当假设的概率分布与实际不符
【机 构】
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福建农林大学交通与土木工程学院,中南大学土木工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51808122);福建省中青年教师教育科研资助项目(JA170171);福建农林大学高水平大学建设重点资助项目(113-612014018);福建农林大学青年教师科研资助项目(113-61201401808)
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针对实际工程中的实测数据往往有限,其服从的概率分布函数难以确定的问题,现有的不确定性分析方法常需假设参数服从某种概率分布后进行随机分析。当假设的概率分布与实际不符时,会产生较大的误差。为此,提出一种适用于概率分布函数未知和小样本数据的结构响应不确定性分析方法。该方法基于小样本数据,采用Bootstrap抽样和AIC准则来确定参数的最优概率分布函数和分布参数,通过随机抽样并将样本数据代入响应面模型计算结构响应,从而快速量化参数变异对响应不确定性的影响。以数值算例探讨原始样本个数及抽样次数对分析结果的影响,建
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