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摘要：近年来，随着我国信息技术和自动化技术的快速发展，机械工程也顺应时代的需求，逐渐迈入自动化、智能化应用时代。现如今，自动化技术已经成为当下最为前沿和顶端的技术之一，在各个领域都得到了广泛应用。现代机械工程主要是通过和现代科学技术、控制技术以及计算机技术相结合，从而进一步实现自动化。
关键词：电气自动化技术;机械工程;应用
引言
电气自动化技术正在不断完善与跟随社会发展进程。它与信息技术相辅相成。电气自动化技术在机械工程中的应用进入了一个新阶段。集成自动化技术，智能自动化技术和人工智能自动化技术。他们代表了新的电源自动化技术。它们在机械工程中的使用有助于降低机械工程的能耗和人工。将对这些新的电气自动化技术进行研究和分析，从而适应机械工程的可持续发展。
1电气自动化技术相关概述
电气自动化作为一门新兴学科，伴随着科技创新而来，是工业领域发展的重要支撑，其本身集成了电子技术、微机控制技术、计算机网络技术等，负载着强大的功能模块，并逐步发展成为保障各行业机械设备安全、稳定运转的重要支撑。事实上，在先进科技理论的加持下，电气自动化技术的研发进展亦是不断深入，能够适配几乎所有机械工程需求，并产出了多重方面的价值。具体而言，依托电气自动化技术应用，推动着机械工程的智能化工程，并可作用于生产、检修等各环节，并且动作的精准性更高、频率性更快，降低了人工劳动强度，提升了企业的资源成本效益，有助于实现产品质量的升级，使之更好地参与现代经济市场竞争。同时，电气自动化技术改善了机械设备的综合性能，平稳性表现更佳，能够辅助降低安全生产风险，是促进社会主义和谐的有力举措。现如今，在广范域的网络覆盖下，电气自动化控制技术不断朝着智能化的方向进展，进而能够很好协调机械设备各部分的工作状况，实现了精准控制。
2电气自动化技术在机械工程中的应用
2.1集成自动化技术
集成自动化技术在当前阶段机械工程中的应用亦是相当普泛，尤其是现代制造业领域表现出了突出价值。具体来讲，集成自动化在原有的技术结构上进行了创新，将更多的功能负载到一台机械设备上，并基于自动化技术加持，突破了传统生产线模式限制，提高了作业效率和效益水平。以往的生产结构下，为了满足不同零部件的制造要求，企业设计了多条生产线路，并分配到不同的作业车间，可进行大批量的产品制造，且同时开工提高了生产效率。但是在此过程中，过于繁琐的生产线设计，对于较小体量的产品订单则表现出了一定的不适用，生产效率低且容易造成资源浪费。集成自动化技术应用的优势得以突出，有效解决了机械设备自动化程序低的问题，很大程度上节省了人力成本投入，并降低了原料损耗，对提高企业生产效益作用显著，是其参与激烈行业市场竞争的重要保障。
2.2智能自动化技术
智能化是指将人工智能、计算机技术等多种技术相融合，从而实现机械工程具备自我逻辑智能，让机械工程产生逻辑判断与自我决策的技术。人工智能是参考人的思维模式的技术，融合了自然与科学的相关知识，具备较强的综合性。电气自动化的人工智能应用于机械工程中，能够实现控制器的升级，简化机械设备的应用程度，使机械设备能够适应较为复杂的生产工作环境。自动化技术的智能化应用主要在机械设备的控制和故障检测方面。从生产控制来看，电气自动化的智能化能够有效控制机械设备工作程序，通过智能化分析机械设备的生产环境和运行情况，通过分析、模拟和操作指令实现智能化控制。机械设备的故障发生具有不确定性，电气自动化的智能化能够有效的诊断故障，通过科学合理的方式分析故障，及时开展排查和修复，确保机械设备能够在最短的时间内恢复正常工作状态。
2.3柔性自动化技术
柔性自动化是指在产品生产以及加工的过程中，机械自动化过程能根据产品的要求、生产计划以及外部环境等多种因素而变化，从而制定出适合产品生产的生产方案。分析其他类型的机械自动化技术在机械制造行业中应用的具体内容可以看出，柔性化的生产作用在于能有机结合制造加工市场和设计元素，通过数据信息系统处理这三者之间的信息，并根据市场变化的具体情况，第一时间调整生产，从而提高企业以及工厂的市场环境适应能力。柔性化生产已经成为机械自动化生产中的一种重要应用形式，它可以更好地保障产品的质量以及提高产品生产的效率，与传统的机械制造模式相比，能让企业更好地占领市场先机，提高自身的市场适应能力。
2.4计算机与神经网络自动化技术
计算机互联网技术是机械工程应用最为广泛的技术之一，随着我国网络技术尤其是5G网络的推广，对于机械工程发展具有重要的意义。计算机技术能够为机械工程自动化控制提供基础支持，通过物联网、5G网络等方式，能够对机械工程的设计和生产过程进行有效调动，从而提升机械工程的生产效率，提升其生产自动化程度。神经网络智能化是利用仿生学的控制手段，从而对机械设备进行控制，确保机械设备能够协调工作的技术。神经网络智能化下，机械设备是单独的神经元，通过网络连接成为巨大的神经网络，加强对机械设备的有效控制。神经网络自动化技术可应用于机械设备生产中，解决数控机床的不确定因素，确保切割质量和生产质量，提升机械生产稳定性。
2.5人工智能自动化技术
人工智能自动化技术作为近年来不断研发创新的技术之一，人工智能技术应用于机械工程领域主要依赖电子计算机，不仅创新了自动化机械生产，还能够完成智能化机械生产。自人工智能技术提出应用至今，技术发展愈发成熟也随之不断扩大实际应用范围。通过运用人工智能自动化技术，对原本机械工程发展理念加以转变，提供了新型机械工程发展技术动力。并且以人工智能自动化技术特点创新了技术发展理念，换言之就是从根本上对原本发展轨迹成功转变，真正确保机械工程技术创新发展。一旦机械工程电气设备产生故障情况，那么设备在运行中的具体情况就密切相关故障，所以仅仅想要从人力查找故障问题难度较大，而這种情况下运用人工智能技术，能够精准迅速的在短时间内查找故障所在位，并充分解决。除此之外人工智能也是未来社会发展要不断努力的领域，电气设备中的诸多高新技术都对操作人员的专业水平要求较高，但是人工智能自动化技术则能够代替工作人员准确运算并科学系统分析海量数据，还可以和模糊系统、专家系统、神经网络系统之间充分结合，做到精准快速计算分析。
结语
我国的经济技术发展进入了新阶段，电气自动化发生着重大变化和成就，证明了其在机械工程中的应用趋势。在出现新的发展趋势之前，集成自动化技术，智能自动化技术和人工智能自动化技术是机械技术中自动化技术的新发展，是对机械工程未来发展的技术支持和理论支持的整合。
参考文献：
[1]张鑫.电气自动化在机械工程中的应用[J].集成电路应用，2021，38（02）：122-123.
[2]辛淼，韩鹏飞.机械制造中应用电气自动化技术的实践[J].中国设备工程，2021（02）：259-261.
[3]毛帅.电气自动化技术在机械设备工程中的应用[J].集成电路应用，2021，38（01）：128-129.
关键词：电气自动化技术;机械工程;应用
引言
电气自动化技术正在不断完善与跟随社会发展进程。它与信息技术相辅相成。电气自动化技术在机械工程中的应用进入了一个新阶段。集成自动化技术，智能自动化技术和人工智能自动化技术。他们代表了新的电源自动化技术。它们在机械工程中的使用有助于降低机械工程的能耗和人工。将对这些新的电气自动化技术进行研究和分析，从而适应机械工程的可持续发展。
1电气自动化技术相关概述
电气自动化作为一门新兴学科，伴随着科技创新而来，是工业领域发展的重要支撑，其本身集成了电子技术、微机控制技术、计算机网络技术等，负载着强大的功能模块，并逐步发展成为保障各行业机械设备安全、稳定运转的重要支撑。事实上，在先进科技理论的加持下，电气自动化技术的研发进展亦是不断深入，能够适配几乎所有机械工程需求，并产出了多重方面的价值。具体而言，依托电气自动化技术应用，推动着机械工程的智能化工程，并可作用于生产、检修等各环节，并且动作的精准性更高、频率性更快，降低了人工劳动强度，提升了企业的资源成本效益，有助于实现产品质量的升级，使之更好地参与现代经济市场竞争。同时，电气自动化技术改善了机械设备的综合性能，平稳性表现更佳，能够辅助降低安全生产风险，是促进社会主义和谐的有力举措。现如今，在广范域的网络覆盖下，电气自动化控制技术不断朝着智能化的方向进展，进而能够很好协调机械设备各部分的工作状况，实现了精准控制。
2电气自动化技术在机械工程中的应用
2.1集成自动化技术
集成自动化技术在当前阶段机械工程中的应用亦是相当普泛，尤其是现代制造业领域表现出了突出价值。具体来讲，集成自动化在原有的技术结构上进行了创新，将更多的功能负载到一台机械设备上，并基于自动化技术加持，突破了传统生产线模式限制，提高了作业效率和效益水平。以往的生产结构下，为了满足不同零部件的制造要求，企业设计了多条生产线路，并分配到不同的作业车间，可进行大批量的产品制造，且同时开工提高了生产效率。但是在此过程中，过于繁琐的生产线设计，对于较小体量的产品订单则表现出了一定的不适用，生产效率低且容易造成资源浪费。集成自动化技术应用的优势得以突出，有效解决了机械设备自动化程序低的问题，很大程度上节省了人力成本投入，并降低了原料损耗，对提高企业生产效益作用显著，是其参与激烈行业市场竞争的重要保障。
2.2智能自动化技术
智能化是指将人工智能、计算机技术等多种技术相融合，从而实现机械工程具备自我逻辑智能，让机械工程产生逻辑判断与自我决策的技术。人工智能是参考人的思维模式的技术，融合了自然与科学的相关知识，具备较强的综合性。电气自动化的人工智能应用于机械工程中，能够实现控制器的升级，简化机械设备的应用程度，使机械设备能够适应较为复杂的生产工作环境。自动化技术的智能化应用主要在机械设备的控制和故障检测方面。从生产控制来看，电气自动化的智能化能够有效控制机械设备工作程序，通过智能化分析机械设备的生产环境和运行情况，通过分析、模拟和操作指令实现智能化控制。机械设备的故障发生具有不确定性，电气自动化的智能化能够有效的诊断故障，通过科学合理的方式分析故障，及时开展排查和修复，确保机械设备能够在最短的时间内恢复正常工作状态。
2.3柔性自动化技术
柔性自动化是指在产品生产以及加工的过程中，机械自动化过程能根据产品的要求、生产计划以及外部环境等多种因素而变化，从而制定出适合产品生产的生产方案。分析其他类型的机械自动化技术在机械制造行业中应用的具体内容可以看出，柔性化的生产作用在于能有机结合制造加工市场和设计元素，通过数据信息系统处理这三者之间的信息，并根据市场变化的具体情况，第一时间调整生产，从而提高企业以及工厂的市场环境适应能力。柔性化生产已经成为机械自动化生产中的一种重要应用形式，它可以更好地保障产品的质量以及提高产品生产的效率，与传统的机械制造模式相比，能让企业更好地占领市场先机，提高自身的市场适应能力。
2.4计算机与神经网络自动化技术
计算机互联网技术是机械工程应用最为广泛的技术之一，随着我国网络技术尤其是5G网络的推广，对于机械工程发展具有重要的意义。计算机技术能够为机械工程自动化控制提供基础支持，通过物联网、5G网络等方式，能够对机械工程的设计和生产过程进行有效调动，从而提升机械工程的生产效率，提升其生产自动化程度。神经网络智能化是利用仿生学的控制手段，从而对机械设备进行控制，确保机械设备能够协调工作的技术。神经网络智能化下，机械设备是单独的神经元，通过网络连接成为巨大的神经网络，加强对机械设备的有效控制。神经网络自动化技术可应用于机械设备生产中，解决数控机床的不确定因素，确保切割质量和生产质量，提升机械生产稳定性。
2.5人工智能自动化技术
人工智能自动化技术作为近年来不断研发创新的技术之一，人工智能技术应用于机械工程领域主要依赖电子计算机，不仅创新了自动化机械生产，还能够完成智能化机械生产。自人工智能技术提出应用至今，技术发展愈发成熟也随之不断扩大实际应用范围。通过运用人工智能自动化技术，对原本机械工程发展理念加以转变，提供了新型机械工程发展技术动力。并且以人工智能自动化技术特点创新了技术发展理念，换言之就是从根本上对原本发展轨迹成功转变，真正确保机械工程技术创新发展。一旦机械工程电气设备产生故障情况，那么设备在运行中的具体情况就密切相关故障，所以仅仅想要从人力查找故障问题难度较大，而這种情况下运用人工智能技术，能够精准迅速的在短时间内查找故障所在位，并充分解决。除此之外人工智能也是未来社会发展要不断努力的领域，电气设备中的诸多高新技术都对操作人员的专业水平要求较高，但是人工智能自动化技术则能够代替工作人员准确运算并科学系统分析海量数据，还可以和模糊系统、专家系统、神经网络系统之间充分结合，做到精准快速计算分析。
结语
我国的经济技术发展进入了新阶段，电气自动化发生着重大变化和成就，证明了其在机械工程中的应用趋势。在出现新的发展趋势之前，集成自动化技术，智能自动化技术和人工智能自动化技术是机械技术中自动化技术的新发展，是对机械工程未来发展的技术支持和理论支持的整合。
参考文献：
[1]张鑫.电气自动化在机械工程中的应用[J].集成电路应用，2021，38（02）：122-123.
[2]辛淼，韩鹏飞.机械制造中应用电气自动化技术的实践[J].中国设备工程，2021（02）：259-261.
[3]毛帅.电气自动化技术在机械设备工程中的应用[J].集成电路应用，2021，38（01）：128-129.