【摘 要】
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如何提升不同方法隐写图像检测分析精度是当前图像隐写领域研究的难点。针对不同容量的隐写图像,提出了一种多特征稀疏重构与湿纸码联合的隐写图像检测分析方法。在分析不同
【机 构】
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广西科技大学计算机与通信工程学院; 柳州职业技术学院电子信息工程学院;
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如何提升不同方法隐写图像检测分析精度是当前图像隐写领域研究的难点。针对不同容量的隐写图像,提出了一种多特征稀疏重构与湿纸码联合的隐写图像检测分析方法。在分析不同特征互补特性与冗余性的基础上,通过稀疏重构,实现了多特征的自适应融合分析。通过采用湿纸码的编解码形式实现隐写图像特征集合的稀疏求解。BOWS2(standard steganographic image data set,标准隐写图像数据集合)实验分析表明,本文方法有效提升了不同隐写速率和隐写实现的分析精度。
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