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为准确抽取语料库中的高频词串,使其能更好地应用于语言模型中,提出了一种基于字串切分度的中文高频词串（CFS）抽取算法,并用该算法抽取出的CFS分别建立一元和二元语言模型.实验表明,基于CFS的语言模型能有效克服现有基于字和词的n元语法模型长距离相依性能较差的缺陷;同时,在模型困惑度、音字转换正确率上均优于已有基于净频次的CFS语言模型.