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为了实现不同类型人脸的自适应检测,并提高人脸检测精度和效率,利用色度空间中肤色分布的良好聚类性,提出了基于肤色正态分布模型的自适应人脸动态检测算法.文中首先在人脸图像亮度补偿基础上,建立了YCb Cr颜色空间中的肤色正态分布模型,并利用该模型计算,得到像素点属于肤色区域的概率,即两者相似度;然后对肤色相似度进行中值滤波和灰度化;最后实现了人脸的快速自适应阈值分割和定位.实验结果表明:在保证不同脸型的高检测率和低误检率同时,该检测算法的定位精度和实时性也得到了进一步提高.