论文部分内容阅读
针对SIFT算子对于高斯模糊环境下的特征匹配困难，提出基于目标图像形变空间重采样的高斯模糊不变SIFT算子01-SIFT(Gaussian Invariant SIFT)。首先构建清晰目标的高斯模糊模型，重采样模型参数重建目标图像完备形变空间；其次，引入降采样与爬山法，构建目标图像的降采样形变空间，在降采样空间中以大采样步长快速搜索当前峰值，对峰值邻域进行曲线拟合，快速找到最优匹配。实验结果表明，所提算法不仅对高斯模糊目标能较好匹配，同时较大提升了目标的特征匹配效率。