【摘 要】
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林分蓄积量是衡量立地生产量的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分蓄积量。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?本文利用贝叶斯法构建了基
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林分蓄积量是衡量立地生产量的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分蓄积量。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?本文利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分蓄积量模型,然后通过该模型预测2011—2013年的林分蓄积量,并与这2年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R~2=0.6498)。
Stand volume is an important indicator of site productivity. The volume of stand volume can be obtained through systematic sample survey and data of the second kind of survey. So how to do the integration of the second kind of survey data into the system sample? In this paper, the Bayesian method is used to build the stand volume model based on the two types of survey data of 2004 and 2009, and then the model is used to predict the 2011-2013 The results showed that the fusion model achieved good results (R ~ 2 = 0.6498).
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