【摘 要】
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在分析区域公路交通事故致因因素和预测特点的基础上，引入了基于改进PSO算法的RBF神经网络的混合优化（MPSO-RBF）算法，即将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合，并建
【机 构】
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兰州交通大学交通运输学院,甘肃警察职业学院
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在分析区域公路交通事故致因因素和预测特点的基础上，引入了基于改进PSO算法的RBF神经网络的混合优化（MPSO-RBF）算法，即将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合，并建立了区域公路交通事故的预测模型．最后，利用某城市1990-2003年交通事故资料和相关数据对MPSO—RBF神经网络预测模型进行了训练、拟和，同时用2004-2006年的外推样本数据对模型进行了检验，计算结果表明，MPSO-RBF预测模型较传统方法具有更高的预测精度，与此同时也证明了本文所选取区域公路交通事故致因因素的
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