【摘 要】
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模拟了以气体为绝缘介质的高压电器的放电现象,根据气隙几何构型差异,构建了极不均匀场、不均匀场及稍不均匀场电极模型,并根据图像的中心矩不随坐标变换而改变的特性,采集了
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模拟了以气体为绝缘介质的高压电器的放电现象,根据气隙几何构型差异,构建了极不均匀场、不均匀场及稍不均匀场电极模型,并根据图像的中心矩不随坐标变换而改变的特性,采集了模型电极间隙的气体电晕放电信息,根据其信息的时空分布,计算了放电信息图像的灰度矩,归一化处理后作为气体介质失效诊断的模式辨识特征量.在分析了传统算法中模糊聚类算法的基础上,详细论述了加权模糊c-均值聚类算法,实验结果表明此方法充分利用了放电信息样本点的密度信息量,有效弥补了传统算法中存在的不足,提高了模式辨识算法收敛速度.
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