【摘 要】
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针对已有密集影像匹配（DIM）点云滤波算法通用性差，滤波效果受限于参数设置，且均未利用生成点云的影像信息等问题，该文提出一种融合多源数据的DIM点云滤波算法。首先融合影像和DIM
【机 构】
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兰州交通大学测绘与地理信息学院; 中国测绘科学研究院; 甘肃省地理国情监测工程实验室; 江苏省地质调查研究院;
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB0503000);DAAD战略合作伙伴与专题研究合作网络项目(57421148);中国测绘科学研究院基本科研业务项目(7771801)
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针对已有密集影像匹配（DIM）点云滤波算法通用性差，滤波效果受限于参数设置，且均未利用生成点云的影像信息等问题，该文提出一种融合多源数据的DIM点云滤波算法。首先融合影像和DIM点云高程多源信息；再引入新型分类器对融合影像进行分类，其分类结果作为知识引导用于点云滤波中，即将分类专题图与DIM点云叠加以过滤非地面点，实现点云滤波并生成数字高程模型；最后选用航空影像进行密集匹配和滤波实验。实验结果表明，利用该点云滤波算法生成的DEM与参考DEM呈现高度相关性，可大大减少生产DEM人工后处理的工作量。
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