一种免疫遗传算法研究及应用

来源 :合肥工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：fengzhongyun22

【摘要】

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为克服标准遗传算法(SGA)搜索效率低、收敛速度慢等缺陷,文章提出了一种免疫遗传算法(IGA),即在父代优秀个体群的基础上叠加一个服从正态分布的随机变量来产生子代个体,以此

【作者】

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张礼兵金菊良王军

【机构】

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合肥工业大学

【出处】

：

合肥工业大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2004年7期

【关键词】

：

遗传算法免疫算法正态分布 genetic algorithm immune algorithm normal distribution

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为克服标准遗传算法(SGA)搜索效率低、收敛速度慢等缺陷,文章提出了一种免疫遗传算法(IGA),即在父代优秀个体群的基础上叠加一个服从正态分布的随机变量来产生子代个体,以此综合体现父代优秀个体的遗传性和免疫性.研究表明,IGA对SGA的改进是有效且可行的,显示出稳健的全局优化、计算量少和求解精度高等特点,具有较高的应用价值.

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