【摘 要】
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以大型电铲为例,采用WVD(Winger-Villedistributions),STFT(shorttimefouriertransform),小波和小波包分析构成处理非平稳动态信号系列技术,揭示变工况(变速、变负载、非平稳、非线性)状态下,大型电铲提升系统工作时出现的摩擦、冲击、磨损、附加脉
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以大型电铲为例,采用WVD(Winger-Villedistributions),STFT(shorttimefouriertransform),小波和小波包分析构成处理非平稳动态信号系列技术,揭示变工况(变速、变负载、非平稳、非线性)状态下,大型电铲提升系统工作时出现的摩擦、冲击、磨损、附加脉冲及轴承早期故障等的特征,结果表明对非平稳运行工况是能够监测诊断的。
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