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The Learning Rate of l2-Coefficient Regularized Classification with Strong Loss
The Learning Rate of l2-Coefficient Regularized Classification with Strong Loss
来源 :黑龙江科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mdre8888
【摘 要】
:
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7
【作 者】
:
Bao Huai SHENG
Dao Hong XIANG
【机 构】
:
Department of Mathematics, Shaoxing College of Arts and Sciences,Shaoxing 312000, P.R.China“,”Depart
【出 处】
:
黑龙江科技学院学报
【发表日期】
:
2013年12期
【关键词】
:
Kernel classification
learning rate
coefficient regularization
strong convex los
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为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7<
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