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本文所论述的是基于机器学习和工业大数据的脱硫供浆智能控制系统在玉环电厂的应用研究。通过大量历史数据建立脱硫系统供浆模型,应用实时短周期数据实现供浆补偿,使智能供浆模型适应不同工况,排放口SO2浓度稳定排放,实现闭环控制。运行结果表明,该系统能够降低火电厂的年石灰石消耗量,减少该火电厂的物耗成本。