【摘 要】
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In order to obtain a reduced methane combustion mechanism for predicting combustion field and pollutants accurately in CFD simulations with a lower computational cost, a reduced mechanism with 22 spec
【机 构】
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College of Power and Energy Engineering, Harbin Engineering University
【基金项目】
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supported by National Science and Technology Major Project （2017-Ⅲ-0006-0031）； Fundamental Research Funds for the Central Universities （3072019CFJ0307）；
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In order to obtain a reduced methane combustion mechanism for predicting combustion field and pollutants accurately in CFD simulations with a lower computational cost, a reduced mechanism with 22 species and 65 steps of reactions from GRI-Mech 3.0 was obtained by direct relation graph method and sensitivity analysis. The ideal reactor calculation and VV&A（Verification, Validation, and Accreditation） in CFD were carried out using the proposed mechanism. The results showed that the proposed mechanism agrees well with the detailed mechanism in a wide range of operating conditions; the temperature field and species can be predicted accurately in CFD simulations（RANS and LES models）, and the NO prediction error of an industrial gas turbine combustor outlet is less than 2×10–6. The proposed mechanism has high engineering values.
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