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讨论了利用神经网络设计识别用户异常行为的入侵检测系统的方案，即的取用户正常行为样本的特征来构造用户正常行为的特征轮廓；用神经网络扫描系统的审计迹得到的检测样本与用户特征轮廓进行比较，以两者的偏差作为证据，并结合证据理论来提高检测的正确率。
基于神经网络的入侵检测系统模型
【摘 要】
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讨论了利用神经网络设计识别用户异常行为的入侵检测系统的方案，即的取用户正常行为样本的特征来构造用户正常行为的特征轮廓；用神经网络扫描系统的审计迹得到的检测样本与用户
【机 构】
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西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
【出 处】
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西安电子科技大学学报
【发表日期】
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1999年5期
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