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基于神经网络聚类分析的电磁无损检测技术
基于神经网络聚类分析的电磁无损检测技术
来源 :信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fuyw118
【摘 要】
:
将电磁无损检测原理与聚类分析相结合,利用改进的神经网络聚类学习方法,对钢铁材质进行检测,结果证明,该方法作为一种新的自适应模式识别技术,比传统的电磁检测准确度高,误判
【作 者】
:
农正
蓝奇
黄汉阳
【机 构】
:
广西民族学院
【出 处】
:
信息技术
【发表日期】
:
2004年5期
【关键词】
:
聚类
神经网络
无损检测
螺栓
clusterneural networknondestructive testing bolt
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将电磁无损检测原理与聚类分析相结合,利用改进的神经网络聚类学习方法,对钢铁材质进行检测,结果证明,该方法作为一种新的自适应模式识别技术,比传统的电磁检测准确度高,误判率低.
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