【摘 要】
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本文采用基于新息准则的快速子空间跟踪算法解决了直接序列扩频(DS/SS)信号的扩频码盲估计问题。该方法具有较高的运算效率,克服了传统方法在PN码盲恢复时实时处理上的困难,
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院,电子科技大学电子工程学院 四川·成都 610054,四川·成都 610054
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本文采用基于新息准则的快速子空间跟踪算法解决了直接序列扩频(DS/SS)信号的扩频码盲估计问题。该方法具有较高的运算效率,克服了传统方法在PN码盲恢复时实时处理上的困难,理论分析和数值仿真结果表明,该方法在较低的输入信噪比下能够完成对PN码的正确估计,与特征值分解、神经网络等算法相比具有更好的性能。
In this paper, a fast subspace tracking algorithm based on the new interest rule is used to solve the blind estimation of DS / SS signals. This method has a higher computational efficiency and overcomes the difficulties of the traditional method in the real-time processing of PN code blind recovery. The theoretical analysis and numerical simulation results show that this method can complete the PN code at lower input SNR Correct estimation has better performance than eigenvalue decomposition, neural network and other algorithms.
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