【摘 要】
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传统空间数据共享计算需将数据集成后再分析,而数据提供者往往不想公开数据而拒绝分享。安全多方计算(MPC)用于解决互不信任的多方之间数据协同计算问题,能够为解决数据孤岛问题提供方案。本文以交叉K函数为例,探索空间数据安全共享方法,在原始数据不被泄露的前提下,实现目标函数的空间运算。搭建的原系统角色包括前端服务、控制服务、MPC代理服务及MPC发起方和MPC接收方。计算过程中,在双方认可的信任机制下,
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,矩阵元技术(深圳)有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(42071431),航天科技联合基金项目(4201420100041)资助。
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传统空间数据共享计算需将数据集成后再分析,而数据提供者往往不想公开数据而拒绝分享。安全多方计算(MPC)用于解决互不信任的多方之间数据协同计算问题,能够为解决数据孤岛问题提供方案。本文以交叉K函数为例,探索空间数据安全共享方法,在原始数据不被泄露的前提下,实现目标函数的空间运算。搭建的原系统角色包括前端服务、控制服务、MPC代理服务及MPC发起方和MPC接收方。计算过程中,在双方认可的信任机制下,MPC发起方和接收方的数据明文始终保留在本地,双方均无法获知对方任何原始数据。最后对比了此方法和传统计算
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