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针对传统分割方法存在分割精度低、对噪声和灰度值突变敏感等缺点,提出了一种基于图论和颜色-纹理特征的区域分割方法。首先将彩色图像转换到符合人类视觉感知系统的Lab颜色空间,然后把图像分成固定大小的小块进行分析,利用Gabor滤波后的块内纹理特征与色彩特征结合构造特征向量,并作为图的顶点,根据块间距离加权计算块间的差异作为图的边权值,最后用最小生成树的方法进行分割。实验结果表明,该方法具有良好的准确性与鲁棒性,优于EGBIS方法。