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坝土料力学指标是土石坝安全稳定分析的重要依据,其传统获取方法为实验法。在分析土料物理-力学指标相关性的基础上,尝试采用RBF神经网络模型,以不同物理指标组合为输入因子,力学指标为输出项。通过模型训练、测试样本检验,结果表明RBF神经网络预测力学指标其方法是可行的。
基于RBF模型的坝土料力学指标预测研究
【摘 要】
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坝土料力学指标是土石坝安全稳定分析的重要依据,其传统获取方法为实验法。在分析土料物理-力学指标相关性的基础上,尝试采用RBF神经网络模型,以不同物理指标组合为输入因子,
【机 构】
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云南农业大学水利水电与建筑学院,临沧市水利水电勘测设计研究院
【出 处】
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中国农村水利水电
【发表日期】
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2010年6期
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