【摘 要】
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近十年来,中国逐渐进入全民网购的电子商务时代,越来越多的电商平台和产品领域引用推荐系统提高交易效率。服装作为电商品类的一大分支,其推荐系统也展现出巨大的商业潜力和
【基金项目】
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中国博士后科学基金项目(2018M632624);中国纺织工业联合会高等教育教学改革项目(2017BKJGX102);青岛大学教学研究与改革项目(2018)
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近十年来,中国逐渐进入全民网购的电子商务时代,越来越多的电商平台和产品领域引用推荐系统提高交易效率。服装作为电商品类的一大分支,其推荐系统也展现出巨大的商业潜力和应用前景。为进一步探索电子商务中服装类商品的个性化推荐机制,本文结合产品属性对服装推荐算法及其应用进行研究,着重阐释三种推荐技术的运算步骤及特征,并总结各个算法的优缺点以及目前服装推荐系统研究中存在的不足,为电商平台的服装类产品及品牌营销提供理论与智能算法依据。
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