【摘 要】
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本文提出一种调频连续波(FMCW)毫米波雷达的手势识别技术,对雷达回波进行分析处理,经过滤除静态杂波、恒虚警率(CFAR)检测,在复杂环境中对手势与雷达距离、速度等特征进行提取,得到距离-时间、速度-时间、距离-速度特征,根据特征使用卷积神经网络对7种手势进行识别分类。通过实验证明,此方法可以快速有效的识别出不同类别手势,对于未训练的测试集有很好的泛化性。
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,中国人民解放军91977部队
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本文提出一种调频连续波(FMCW)毫米波雷达的手势识别技术,对雷达回波进行分析处理,经过滤除静态杂波、恒虚警率(CFAR)检测,在复杂环境中对手势与雷达距离、速度等特征进行提取,得到距离-时间、速度-时间、距离-速度特征,根据特征使用卷积神经网络对7种手势进行识别分类。通过实验证明,此方法可以快速有效的识别出不同类别手势,对于未训练的测试集有很好的泛化性。
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