基于神经网络的UWB定位算法设计

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UWB是一种无载波通信技术,具有传输速率高,传输功率低,抗干扰能力强,穿透能力强等特点,尤其适用于定位精度极高的定位。传统的UWB定位算法是基于交点进行解析定位,在非视距的情况下,这些基于距离的定位算法的定位性能大大下降。该文在传统的定位算法中引入人工智能算法。首先对定位算法进行改进,提高原有的定位精度,并使用最小二乘法对原带有误差的测距值进行拟合处理,之后基于matlab编程环境搭建新的基于BP神经网络的定位算法,最终得出新的定位坐标,成功地减少由环境引起的测距误差对实际定位算法在解析定位时所产生的影响
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