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摘 要：随着科技的不断发展，我国信息技术化水平越来越高，大数据行业也获得了前所未有的发展机遇。然而大数据的发展使得过去的计算机信息处理技术已经不能满足网络的发展趋势；为此，本文以笔者的名义提出了一些合理化的建议，希望能对我国大数据时代下关于计算机信息处理技术起到一些建设性的作用。
关键词：大数据；云计算；计算机；互联网；机遇与挑战
21世纪，是互联网崛起的年代，随着信息网络化的不断发展，大数据的重要性不可忽视。许多企业都需要大数据的支撑才能很好的运行，一些学者在进行学术演讲时也需要用数据说话，这都离不开现计算机网络的大数据。然而，庞大的数据系统成千上万条数据被罗列出来，需要计算机信息处理技术，若想更好的使用这些数据，就必须加强计算机信息处理技术的探究，通过不断的技术创新，促使大数据时代计算机信息处理技术有更好的发展。
1 大数据与计算机信息处理技术的相关概念
1.1 大数据的概念
大数据是从各种数据的类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据的开发是非常重要的，也正是这项技术促进了很多企业的发展。大数据有4个重要特点：1）数据量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。2）数据种类繁多。其中包括网络视频、日志、图片、地理位置信息等等。3）价值密度较低。以视频数据为例，连续不断的视频监控中，可能其中只有一两秒钟是有用的数据。4）处理速度较快。
1.2 计算机信息处理技术的概念
计算机信息处理技术，即是基于网络的一种计算方式，通过这种计算方式，使得硬件、软件资源和信息可以按需供给其他计算机使用者。整个运行方式有些类似于电网，现代人们更愿意叫他“云计算”（Cloud computing）。
2 计算机信息处理技术在大数据中的应用
2.1 数据的收集和传播
先进行计算机收集，当收集的数据量较大时，就需要有云计算对数据进行分类整合，然后在传输给有数据需求的人。数据的传播方式正如上文所讲的类似于电网的运行。
2.2 信息的存储技术
在网络信息化的背景下，大数据所能收集的视频、影像、文字数据、调查数据等内容种类越来越多，数据量变得非常庞大。由于数据量庞大，然而由于计算机本身的储存空间是有限的，这就要求计算机网络储存，以保证数据不会丢失。如果只是采用一般的计算机进行庞大的数据储存，难免会占用计算机大量的内存资源。为此，根据大数据信息量庞大的特点，需要采用新方法进行大数据的储存工作，保证大数据信息使用的方便。
2.3 信息安全问题
在网络信息化的背景下，许多大数据的信息都已经脱离了数据原有的独立形式，但是又受到该形式的影响，当其中有一个数据出现问题时，其他数据会接连受到影响。这不利于建立安全信息数据库。为此，在数据信息库建立时，需要对整个信息系统合理的进行管理，这对于大数据的管理而言即是机遇，也是挑战。由于我国计算机技术水平还不够高，导致计算机硬件无法满足大数据的要求。为了使得大数据信息的安全性得到提升，需要大力发展信息安全处理技术。
1）需要加强当前信息安全体系建设，与此同时，还需要加强对相关技术人员的培训，提高人才各方面的综合素质和对本专业技术的熟练程度，以确保能够发挥其个人能力，为大数据信息安全的建立提供人才保障。
2）需要加强大数据云计算的研发工作，随着大数据结构和性能的不断变化，以往的数据分析系统已经满足不了现代的大数据量的要求，应该全面加强大数据的安全方面的研发工作，通过技术创新实现数据的安全性。
3）大数据的背景下计算机信息处理技术机遇与挑战并存。信息网络化程度不断发展，对于大数据时代下关于计算机信息处理技术而言是机遇也是挑战，大数据的发展要求人们加速对于此方面技术的研发，这算是机遇。然而，大数据的发展还面临一些挑战，大数据当受到病毒袭击时，由于各个信息有其关联性，这就导致整个数据库有可能瘫痪，还可能会涉及到信息的泄露。针对以上问题，这就需要开发出更强大的系统保护软件，来保证数据的安全性。
3 对于计算机信息处理技术的展望
大数据有信息量大、结构复杂等特点，这是传统数据信息搜集系统所不能比拟的，大数据中各个数据相互联系，这些特点使得现有计算机难以处理。当前计算机的储存功能大本分都和计算机硬件的好坏有关，这使得计算机的存储容量受到了一定限制。为此，需要开发云空间、云储存等功能，把信息直接储存到网络上，在用时直接下载，相当于一个特大的网络优盘。另外还需要优化计算机对于大数据处理的能力，增加硬盘的储存量，这样才能有效的解决大数据信息量大、结构复杂等问题。
随着信息网络化时代的到来，云计算、云储存等概念性词汇逐渐兴起，形成了一种新的计算机网络体系，并使得大数据领域迅速发展。它不但改变了过去计算机传输观念，与此同时也推动了计算机信息处理技术的发展；此外，许多新技术的研发已经不再局限于单一形式，更多的是使用网络，将许多小型公司进行联合的形式，一同合作研发。
4 结语
综上所述，与西方发达国家相比较而言，我国的大数据计算机信息处理技术起步较晚，发展较慢，随着我国信息化技术水平不断提高，过去的信息搜集和储存办法已经满足不了现代化大数据的需求，为此，笔者提出了发展云计算、云储存等技术，还要针对大数据的网络信息安全问题下功夫。此外，对于计算机的硬件还要不断的进行开发，以便于存储更多数据。相信在未来10年，我国计算机信息处理技术将会得到迅速发展。
参考文献：
[1] 邓春宇，郭阳，李俊妮，王伯伊.大数据在县级供电公司中的应用[J].农村电气化，2014（03）.
[2] 侯冬梅，谷雨，谷新胜.大数据在科技，教育与信息领域的应用[J].计算机教育，2014（01）.
[3] 冯兴智.大数据时代的敏捷商道——华为SmartVision大数据解决方案[J].上海国资，2013（05）.
[4] 马曦，李蕾，吕遐东，王剑波.设计模式在对准数据采集处理系统中的应用[J].舰船电子工程，2009（06）.
[5] 耿焕同，黄涛，薛丰昌.多源异构海量数据实时处理平台研究与应用[J].计算机应用与软件，2014（01）.
关键词：大数据；云计算；计算机；互联网；机遇与挑战
21世纪，是互联网崛起的年代，随着信息网络化的不断发展，大数据的重要性不可忽视。许多企业都需要大数据的支撑才能很好的运行，一些学者在进行学术演讲时也需要用数据说话，这都离不开现计算机网络的大数据。然而，庞大的数据系统成千上万条数据被罗列出来，需要计算机信息处理技术，若想更好的使用这些数据，就必须加强计算机信息处理技术的探究，通过不断的技术创新，促使大数据时代计算机信息处理技术有更好的发展。
1 大数据与计算机信息处理技术的相关概念
1.1 大数据的概念
大数据是从各种数据的类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据的开发是非常重要的，也正是这项技术促进了很多企业的发展。大数据有4个重要特点：1）数据量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。2）数据种类繁多。其中包括网络视频、日志、图片、地理位置信息等等。3）价值密度较低。以视频数据为例，连续不断的视频监控中，可能其中只有一两秒钟是有用的数据。4）处理速度较快。
1.2 计算机信息处理技术的概念
计算机信息处理技术，即是基于网络的一种计算方式，通过这种计算方式，使得硬件、软件资源和信息可以按需供给其他计算机使用者。整个运行方式有些类似于电网，现代人们更愿意叫他“云计算”（Cloud computing）。
2 计算机信息处理技术在大数据中的应用
2.1 数据的收集和传播
先进行计算机收集，当收集的数据量较大时，就需要有云计算对数据进行分类整合，然后在传输给有数据需求的人。数据的传播方式正如上文所讲的类似于电网的运行。
2.2 信息的存储技术
在网络信息化的背景下，大数据所能收集的视频、影像、文字数据、调查数据等内容种类越来越多，数据量变得非常庞大。由于数据量庞大，然而由于计算机本身的储存空间是有限的，这就要求计算机网络储存，以保证数据不会丢失。如果只是采用一般的计算机进行庞大的数据储存，难免会占用计算机大量的内存资源。为此，根据大数据信息量庞大的特点，需要采用新方法进行大数据的储存工作，保证大数据信息使用的方便。
2.3 信息安全问题
在网络信息化的背景下，许多大数据的信息都已经脱离了数据原有的独立形式，但是又受到该形式的影响，当其中有一个数据出现问题时，其他数据会接连受到影响。这不利于建立安全信息数据库。为此，在数据信息库建立时，需要对整个信息系统合理的进行管理，这对于大数据的管理而言即是机遇，也是挑战。由于我国计算机技术水平还不够高，导致计算机硬件无法满足大数据的要求。为了使得大数据信息的安全性得到提升，需要大力发展信息安全处理技术。
1）需要加强当前信息安全体系建设，与此同时，还需要加强对相关技术人员的培训，提高人才各方面的综合素质和对本专业技术的熟练程度，以确保能够发挥其个人能力，为大数据信息安全的建立提供人才保障。
2）需要加强大数据云计算的研发工作，随着大数据结构和性能的不断变化，以往的数据分析系统已经满足不了现代的大数据量的要求，应该全面加强大数据的安全方面的研发工作，通过技术创新实现数据的安全性。
3）大数据的背景下计算机信息处理技术机遇与挑战并存。信息网络化程度不断发展，对于大数据时代下关于计算机信息处理技术而言是机遇也是挑战，大数据的发展要求人们加速对于此方面技术的研发，这算是机遇。然而，大数据的发展还面临一些挑战，大数据当受到病毒袭击时，由于各个信息有其关联性，这就导致整个数据库有可能瘫痪，还可能会涉及到信息的泄露。针对以上问题，这就需要开发出更强大的系统保护软件，来保证数据的安全性。
3 对于计算机信息处理技术的展望
大数据有信息量大、结构复杂等特点，这是传统数据信息搜集系统所不能比拟的，大数据中各个数据相互联系，这些特点使得现有计算机难以处理。当前计算机的储存功能大本分都和计算机硬件的好坏有关，这使得计算机的存储容量受到了一定限制。为此，需要开发云空间、云储存等功能，把信息直接储存到网络上，在用时直接下载，相当于一个特大的网络优盘。另外还需要优化计算机对于大数据处理的能力，增加硬盘的储存量，这样才能有效的解决大数据信息量大、结构复杂等问题。
随着信息网络化时代的到来，云计算、云储存等概念性词汇逐渐兴起，形成了一种新的计算机网络体系，并使得大数据领域迅速发展。它不但改变了过去计算机传输观念，与此同时也推动了计算机信息处理技术的发展；此外，许多新技术的研发已经不再局限于单一形式，更多的是使用网络，将许多小型公司进行联合的形式，一同合作研发。
4 结语
综上所述，与西方发达国家相比较而言，我国的大数据计算机信息处理技术起步较晚，发展较慢，随着我国信息化技术水平不断提高，过去的信息搜集和储存办法已经满足不了现代化大数据的需求，为此，笔者提出了发展云计算、云储存等技术，还要针对大数据的网络信息安全问题下功夫。此外，对于计算机的硬件还要不断的进行开发，以便于存储更多数据。相信在未来10年，我国计算机信息处理技术将会得到迅速发展。
参考文献：
[1] 邓春宇，郭阳，李俊妮，王伯伊.大数据在县级供电公司中的应用[J].农村电气化，2014（03）.
[2] 侯冬梅，谷雨，谷新胜.大数据在科技，教育与信息领域的应用[J].计算机教育，2014（01）.
[3] 冯兴智.大数据时代的敏捷商道——华为SmartVision大数据解决方案[J].上海国资，2013（05）.
[4] 马曦，李蕾，吕遐东，王剑波.设计模式在对准数据采集处理系统中的应用[J].舰船电子工程，2009（06）.
[5] 耿焕同，黄涛，薛丰昌.多源异构海量数据实时处理平台研究与应用[J].计算机应用与软件，2014（01）.