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以带有有色噪声的CARMA模型为例，分析了在干扰项参数辨识当中，误差较大的原因以及影响辨识误差的因素，并利用二次辨识的思想提出了一种提高辨识精度的方法。通过此方法并结合一个具体实例，给出了Matlab仿真辨识的结果。仿真结果表明，经过二次辨识的参数更接近真实值。
增广递推最小二乘辨识精度的研究
【摘 要】
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以带有有色噪声的CARMA模型为例，分析了在干扰项参数辨识当中，误差较大的原因以及影响辨识误差的因素，并利用二次辨识的思想提出了一种提高辨识精度的方法。通过此方法并结合一
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院
【出 处】
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昆明理工大学学报：理工版
【发表日期】
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2009年6期
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