基于无线信号K-M模型的三维室内定位算法研究

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 5次 | 上传用户：k88ls06

【摘要】

：

针对无线信号在室内环境中易受到干扰、波动较大等问题,提出一种改进粒子群优化RBF神经网络的无线信号K-M传播测距模型。利用RBF的非线性特性模拟室内传播的复杂性,以信号接入节点(AP)发射功率、路径损耗因子、未知节点(RP)接收信号强度值■等构建模型,预测输出AP与RP之间的距离d。以d为半径,AP为球心,建立多个球体方程,采用极大似然(MLE)采样方程组与RSS-d加权质心混合定位算法,粗略估算

【作者】

：

马丽萍王忠徐慧君何承恩

【机构】

：

四川大学电气信息学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

三维室内定位 RBF神经网络改进粒子群算法极大似然估计法改进RSS-d加权质心法 3D indoor positioningRBF neural netw

【基金项目】

：

四川省科技厅科技支撑项目(2015FZ061),四川省教育厅2018自然科学重点科研项目(18ZA0307,18ZA0308)

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