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手指的脱皮老化以及活体指纹传感器带来的图像误差易影响指纹图像的成像质量。为此,针对低质量指纹图像中存在的纹线断裂、脊谷粘连以及手指脱皮造成的区域性模糊等问题,提出了一种基于指纹图像场能分析的指纹图像增强算法。算法分析和计算了指纹图像的强度场、梯度场、方向场和频率场,并在分析图像本身特点的基础上结合各场能具体信息以及Gabor滤波原理对指纹图像进行逐步的增强处理。实践表明,整套算法对低质量指纹图像增强效果良好,能大幅度提高指纹图像质量。