【摘 要】
：
大数据时代信息数量巨大,数据种类繁多,更加需要人们对其进行适当管理,才能更好地对各种类型的信息加以应用.大数据时代的企业应当利用好时代发展的契机,做好数据管理工作.对
【机 构】
：
中节能太阳能股份有限公司,北京 100082
论文部分内容阅读
大数据时代信息数量巨大,数据种类繁多,更加需要人们对其进行适当管理,才能更好地对各种类型的信息加以应用.大数据时代的企业应当利用好时代发展的契机,做好数据管理工作.对于每个企业而言,企业的档案管理都是一项十分重要的工作,只有做好档案管理,才能在激烈的市场竞争中占有一席之地.大数据时代下的企业档案管理虽然有了新的机会,但也存在着一些不安全的因素,需要企业档案管理者多加注意.如何更好地运用大数据技术做好档案管理工作是每一个企业必须思考的问题,基于此,本文将着重探讨基于大数据技术企业做好档案管理工作的具体措施.
其他文献
曹操,作为三国时期一个重要的历史人物,在大浪淘沙的时代风云之中抒写着自己的人生凯歌.纵观曹操的一生,纵横疆场,杀伐决断尽显英雄气概,但他临终之前的遗嘱却让人有些意外.
我国相关部门十分重视公路基本建设领域的资金核算和控制工作.充分利用会计人员加强对全部建设项目资金支出的监督和管理,能够发挥出会计人员对相关公路基本建设工作的重要影
导弹仓库目标种类繁多,数量较大,将计算机视觉技术应用到导弹仓库内可增强对弹库的管控。当前基于深度学习的目标检测算法已经成为目标检测技术的主流,具有代表性的是YOLOV3算法,但其在检测高分辨率图像中的小尺寸物体精度较差。为了进一步提升YOLOV3算法的检测性能,以密集连接网络(DenseNet)优化原DarkNet53网络结构,使得网络提取特征的能力得以增强;以soft-NMS算法替换原NMS算法
高速公路作为交通建设发展中必不可少的基础设施,其自身的高质量建设不仅能够保障交通运输的安全性,还能够推动交通运输事业的长远发展.因此,相关施工企业需要对高速公路工程
随着我国信息化技术的不断进步与完善,信息网络已经广泛应用于各个工作领域内,以此为新形势下的有序发展提供了更好的便利性与战略参考,本文使用SWOT分析技术来深入探讨当今
金融时间序列由于高噪声性以及序列间的相关性,导致传统模型的预测精度和泛化能力往往较低。为了克服这一问题,提出一种基于注意力机制的循环神经网络预测模型。利用金融时间序列的技术指标作为特征序列,通过GRU得到隐藏状态,再利用注意力机制将其重构,并与目标序列一起作为新的GRU的输入,提高目标序列的预测效果。利用上证综指数据,分别使用加入注意力机制的门控循环网络与标准门控循环网络进行预测。在6个输入维度的情况下,基于注意力机制的GRU模型平均绝对百分比误差为0.76%,低于标准GRU模型的0.90%;在48个输入
大数据时代的到来使得我国众多事业领域开始创新工作机制、改变工作内容.而对于我国档案管理的工作而言,也需要结合大数据高速和广泛的特点创新管理模式,这样才有利于推动我
要:桥梁工程是我国的重要工程项目,其施工方案不仅会影响到工程项目品质,还会对工程造价带来影响.要想降低桥梁工程的造价成本,提高企业的经济效益,就需要桥梁建设者在桥梁建
为了保障高速公路的通信安全,我国建立了高速公路信息通信系统,以便人们在使用公路的过程中进行收费与监控工作.本文以高速公路通信系统的建立为研究对象,着力于收费与监控两
进入21世纪以来,科学技术发展日新月异,互联网、计算机广泛应用于人们的日常生活和办公,发挥着不可替代的重要作用.电子文件时代也随之来临.人们通过使用计算机,能够更加便捷