重庆曾家岩大桥多杆件特殊节点模型试验设计

来源 :公路交通技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coral623
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为研究重庆曾家岩大桥加劲弦与上弦杆连接处特殊节点的静力性能,开展多杆件节点缩尺模型试验设计。为了确定板桁结合悬索加劲钢桁梁桥特殊节点节段模型合理的边界模拟和加载方式,将全桥多尺度有限元模型中得出的特殊节点各杆端截面的内力,采用几何约束和力边界在主桁平面内进行模拟,使得节段模型能较为准确地模拟特殊节点关键部位的应力分布规律。根据试验条件选定1∶2.5为试验模型的缩尺比例,进而确定静载试验荷载及加载方案;根据试件的荷载及反力,对大吨位反力台座进行了设计;并根据缩尺比例,对杆件间的连接、杆端局部加强部位、加劲弦嵌固端以及铰支座进行设计计算,最终确定了特殊节点缩尺模型的结构构造。在此基础之上进行了模型静载试验,顺利加载至设计荷载的1.4倍,结构整体处于弹性阶段,试验结果验证了本试验设计安全可靠,可为后续类似多杆件节点的静力性能试验研究与设计提供参考。
其他文献
在学习和成长的基础上,教师要提高学生的参与热情,避免学生的抵触和消极情绪,关注整个教学活动的全过程。每一阶段对学生进行相应的指导,让自选的教育内容和形式有效地满足该年龄段学生的心理成长与发展需求。趣味教学是一种创造性的教学策略与理念,它对提高课堂教学质量,吸引学生的注意,促进教学活动的顺利开展至关重要。在这些模式中,乐趣是最主要的特点。唯有这样,才能激发学生的学习积极性。为更好地发挥学生的特点,教
间接费用或管理费核算是科研项目经费管理工作中的重要组成部分,由于行政单位一般不涉及科研项目核算,本文就以科研事业单位为例,对其不同资金来源的科研项目间接费用或管理费核算以实例的方式进行梳理分析,对在执行《政府会计制度》中遇到的科研项目间接费用或管理费核算困难提出可操作性建议。
当下随着知识经济、人工智能、互联网等的不断发展,外来文化不断涌现,冲击着人们原有的价值观,给我国传统文化发展带来巨大冲击。因此,提高文化自信尤为重要。中华民族文明绵延五千年,传承和积淀下来的传统文化不胜枚举。这其中,一些熠熠生辉的传统文化已经被载入小学语文教材当中。在小学语文课堂,教师应当利用合理的教学方法激发学生文化意识,增强学生文化素养,引导学生在充分了解中华民族传统文化的同时,进一步增强文化
新时代背景下的小学低年级学生好奇心强,善于表达,善于发散思维。因此,传统的刻板枯燥的教学方法不能达到激发学生思维、提高教学质量的目的。在小学数学教育中,教师应采取有效的教学方法,引起学生的注意,激发学生对知识的需求和渴望,促使他们积极参与教育教学活动,提高课堂效率。本文在指导小学数学的基础上,提出提高小学数学兴趣的方法,供大家参考。
水资源配置是黄河流域水资源管理的核心,水权交易制度是促进黄河流域水资源高效配置的一项重要制度。黄河流域开展水权交易是适应黄河流域生态保护和高质量发展的战略需要,有利于解决黄河流域水资源短缺及供需矛盾、提升黄河流域水资源利用效率。但是,目前黄河流域水权交易存在初始水权配置缺乏动态调整、用水权确权不彻底、水权市场定价机制不完善、水权交易利益相关者利益补偿机制缺位等问题。因此,为落实黄河流域生态保护和高
实行农业水权交易是促进农业水资源优化配置的有效方法之一,然而农业用水的资源数据具有多源性、时效性、不确定性的特点,为了实现水权交易的智能高效管理,需要利用大数据技术对相关数据进行高度融合和利用。本研究通过数据采集、数据存储、数据分析、数据应用等4方面技术,建立农业水权交易大数据技术框架。以德州市农业水权交易为例,基于大数据技术设计了农业水权交易平台,其功能和技术实现了对数据利用的全面性、时效性和准
伴随课堂教学改革的深层次推进,对小学教育的要求不断增长。大单元主题教学策略随时代发展逐渐成型,以单元为整体学习模块,以单个单位为单个学习事件,能使学生联系上了具体内容,强化对课程内容的理解实践活动,培养学生的学习自信心,挖掘语文课程中的文化内容,培养学生的文化自信,无形之中提升个人语文综合素养。本文将结合小学语文大主题单元教学加强文化自信教育的意义进行深入分析,提出文化自信背景下小学语文大主题单元
椎-基底动迂曲扩张综合征(vertebrobasilar dolichoectasia, VBD)属脑血管疾病中一种少见的特殊类型,患者可表现为无症状,也可表现为缺血性卒中、短暂性脑缺血发作、蛛网膜下腔出血、脑干或颅神经受压或梗阻性脑积水等血管性事件及压迫性事件。因其临床预后可能极差,所以为提高临床对该疾病的认识,进而提高该病的检出率,本文对VBD流行病学、病因、发病机制、危险因素、临床表现、影像
基于黄渤海域站点风速观测资料以及TIGGE资料,选取欧洲数值预报中心(EC)、中国(CMA)、美国(NCEP)、加拿大(ECCC)4家集合预报产品,在综合评估各家性能的基础上,构建、优化和对比了海上大风集成平均(EM)、动态权重(WEM)、变权偏差订正(BCWEM)3类传统集成方法和长短期记忆神经网络(LSTM)方法。结果表明:LSTM在大风集成预报中性能最优。对于黄渤海域10 m风速预报,EC综