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在计算几何领域中，利用曲面拟合散乱数据点集，是计算机图形学以及计算机辅助几何设计中一个困难的问题。传统的基于均匀2-型三角剖分的二元样条曲面重构算法存在重构速度较慢、曲面精度不高等问题。针对上述问题，提出了一种新的曲面重构方法。该方法通过数据点构造以卷积形式表示的控制系数，并构造迭代公式，迭代计算数据点与曲面的距离，根据距离调整控制系数，直到前后两次数据点到曲面的最大距离的差值小于适当的阈值，进而确定最佳的控制系数，通过将点置于数据块中，以数据块为单位进行计算，采用取整的方式消除边界处的重复计算，减少了重