Estimation of froth flotation recovery and collision probability based on operational parameters usi

来源 :矿物冶金与材料学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kinbay
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一个人工的神经网络和回归过程被用来预言恢复和石英筹款的碰撞概率处于不同运作的条件专注。筹款参数粒子尺寸,空气流动率,水泡直径,和水泡例如无尺寸的数字(弗鲁德,雷纳兹,和威伯) ,升起速度,被用作输入到两个方法。线性回归方法证明在筹款参数和恢复和筹款的碰撞概率之间的关系能分别地完成 0.54 和 0.87 的关联系数(R 2 ) 。前馈控制有 3-3-3-2 安排的人工的神经网络能同时作为产量估计恢复和碰撞概率。在严峻的阶段, 0.98 的相当令人满意的关联系数为两产量被完成。它证明建议神经网络模型能被用来
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