论文部分内容阅读
首先分析DRS（dominance resistant solutions）多目标优化问题的特点，证明基于Pareto-支配关系的多目标优化问题算法求解该类问题很难收敛．然后，提出一种新的基于ε-支配关系的进化算法-ε-支配进化算法（EDMOEA），给出该算法框架和详细流程．最后，将ε-支配进化算法和NSGA-Ⅱ算法应用于求解一组典型的DRS多目标优化问题和常用的多目标优化测试问题，基于算法的收敛性和Pareto最优解集分布性进行评价和比较分析，表明ε-支配进化算法的有效性．