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确定坯料外形是拉深件工艺设计中的一项重要工作。本文应用基于ＢＰ算法的神经网络能较好处理非线性问题的特点，建立起能描述工艺参数（材料参数、几何参数等）和毛坯外形的映射关系的神经网络模型；结合研究对象的特点，提出了确定最优网络结构的方法。计算结果与有限元预测结果进行了比较。
BP神经网络在盒形件坯料外形预测中的应用
【摘 要】
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确定坯料外形是拉深件工艺设计中的一项重要工作。本文应用基于ＢＰ算法的神经网络能较好处理非线性问题的特点，建立起能描述工艺参数（材料参数、几何参数等）和毛坯外形的映射关系的
【机 构】
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上海交通大学塑性成形系
【出 处】
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模具技术
【发表日期】
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1999年5期
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