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提出了一种基于相似度的软聚类算法用于文本聚类，这是一种基于相似性度量的有效的软聚类算法，实验表明通过比较SISC和诸如K-mcans的硬聚类算法，SISC的聚类速度快、效率高。最后展望了文本挖掘在信息技术中的发展前景。
用于Web文档聚类的基于相似度的软聚类算法
【摘 要】
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提出了一种基于相似度的软聚类算法用于文本聚类，这是一种基于相似性度量的有效的软聚类算法，实验表明通过比较SISC和诸如K-mcans的硬聚类算法，SISC的聚类速度快、效率高。最后
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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教育部博士点基金项目（20030486045）“遥感影像数据库语义生成中的层次差别方法”
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