【摘 要】
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在文本、图片、音频等非结构化信息中蕴含着大量的知识,如何从海量非结构化信息中,自动获取这些知识是一个亟待解决的问题。该文提出一种非结构化信息知识获取框架KAFUI,该框
【基金项目】
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上海市科委科技发展基金项目(项目编号:08DZ2292902和08dz1500507)的资助
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在文本、图片、音频等非结构化信息中蕴含着大量的知识,如何从海量非结构化信息中,自动获取这些知识是一个亟待解决的问题。该文提出一种非结构化信息知识获取框架KAFUI,该框架以非结构化信息管理架构UIMA为基础,支持异构的非结构化信息资源的接入,可整合和复用多种分析引擎,分析结果中标注了非结构化信息中的实体及其关系,这些实体和关系,进一步转换为以OWL描述的知识,并可通过推理发现新的事实。该框架的原型已在实际场景中应用,其实验情况表明是可行而有效的。
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