摘要：该文针对网上书城对信息实时性与准确性高的要求，提出了使用lucene与盘古分词器相结合的站内搜索系统解决方案。通过分析lucene内置分词器与盘古分词器的性能差异，选择了针对中文开发的盘古分词器，提高了搜索的准确性；通过采用“生产者与消费者”多线程模式与“单例”设计模式相结合的方法，实现了数据的实时更新。实验结果证明了设计方案的有效性。
　　关键词：lucene；盘古分词；网上书城；站内搜索
　　中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）20-0184-04
　　站内搜索是指对网站内部信息的精确检索和资源挖掘， 它为用户提供准确、快速的站内信息检索服务，站内搜索效果直接决定着网站商品的销量。现有的网上书城网站大多采用链接google和baidu网站的方法实现搜索，不利于数据的实时更新，此外，还存在着书籍信息准确性不高的缺点。
　　Lucene是目前最流行开源检索工具包之一， 已经在许多搜索项目中得到了应用。盘古分词也是一个比较成熟的中文分词组件，而且采用多元分词技术，可以很好的实现对中文的分词。因而本文针对中小网上书城提出了一个基于lucene.net与盘古分词的站内搜索技术方案，提高网站的竞争力。
　　1 站内搜索方案设计
　　网上书城站内搜索系统框图如图1所示。
　　本文提出的站内搜索方案将系统分为书籍编辑模块、索引模块、检索模块和展示模块4个部分。书籍编辑模块主要负责收集书籍的信息并且转换为纯文本信息，即lucene可识别的信息。索引模块主要针对数据库创建和维护索引库，即每当增加或修改书籍的信息到数据库时，就更新索引库。 检索模块主要针对用户输入的关键字进行分析，然后查询索引库找到相关联书籍，并且按相关性程度排序。展示模块主要负责接受用户输入的关键字，并展示搜索的结果中书籍的信息以及如何展示。根据搜索结果，可以定制个性化的展示。
　　
　　图1 网上书城站内搜索系统框图
　　2 盘古分词器性能分析
　　盘古分词是一个中英文分词组件。它的作者通过分析比较中文分词的一元分词、二元分词，多元分词和精确分词的性能，得出多元分词适用性更强。但采用多元分词产生了一些问题，第一，多元分词和搜索引擎结合得到较多的匹配结果，同时也增加了索引文件的大小；第二，由于将一些单词进行了拆分，搜索结果的排序会受到影响。为了克服这两个缺点，盘古分词提出了多元分词的冗余度（Redundancy）和多元分词结果的权重级别（Rank）的概念。盘古分词支持3级冗余。比如“湖北大学”，冗余度为0、1、2时，分词结果分别是“湖北大学”、“湖北，湖北大学，大学”、“湖北，湖北大学，大，大学，学”。盘古分词将多元分词出来的单词根据其词长，词的间隔以及未登录词的取舍等条件给定了不同的权重。在搜索时对分解出来的关键字，我们指定权重来影响搜索结果，以实现结果有效排序。比如搜“湖北大学”时，可以将“湖北大学”设置较高的权重，而“大学”和“湖北”设置较低权重，则包含“湖北大学”的记录就优先于包含“湖北”或“大学”的记录，这样就解决了排序问题。
　　为了说明盘古分词优于lucene内置分词器，做了如下表格的对比。从表中可以看出，StopAnalyzer针对非字母字符拆分文本，然后小写英文字母，再过滤掉停用词；KeywordAnalyzer将整个文本当作一个词处理；SimpleAnalyzer和StopAnalyzer类似；WhitespaceAnalyzer根据空格拆分词汇单元；StandardAnalyzer按每个汉字拆分词，PanGuAnalyzer按有意义的中文词语分词，显然效果最佳。因而本文选择盘古分词器，提高搜索的准确性。
　　分词比较的结果如下表1所示。
　　表1 盘古分词器与lucene内置分词器性能比较
　　[分词器
　　结果
　　分词内容＼