【摘 要】
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针对第三方逆向物流供应商评价过程中的指标冗余、指标权重的确定需要直接赋权和信息不确定性等问题,提出一种基于粗糙集的灰色TOPSIS法,使评价结果更加科学合理。首先,根据
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针对第三方逆向物流供应商评价过程中的指标冗余、指标权重的确定需要直接赋权和信息不确定性等问题,提出一种基于粗糙集的灰色TOPSIS法,使评价结果更加科学合理。首先,根据粗糙集的约简理论对构建的初步指标体系进行约简;其次利用粗糙集理论,根据系统自身属性的重要性度量确定指标的权重;并且采用灰色理论中的灰数对不确定信息进行度量,建立TOPSIS中的规范矩阵。以此对第三方逆向物流供应商进行综合评价。最后以对10个第三方逆向物流供应商的评价为例验证该方法的有效性。
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